随着复杂网络研究的兴起,复杂网络抗毁性研究的重大理论意义也日益凸显。抗毁性从网络连通性的角度描述了网络拓扑结构对通信可靠性的影响,对抗毁性的研究将为网络的性能评估提供一项非常重要的依据。自计算机诞生以来,网络在人们的生活中担当起越来越重要的角色,但各种网络故障也随着网络结构的不断复杂与规模的不断庞大而日益增加。如果网络中的关键节点或者关键路径发生了故障,并且不能得到及时的补救,那么将会严重影响网络服务,导致用户蒙受巨大的损失。因此,复杂网络抗毁性优化算法的设计与实现对提高现实世界中各种网络的抗毁性有着极为重要的应用价值。本文首先介绍了复杂网络的基本参数、演化模型等相关知识,从网络拓扑结构优化以及网络容量优化等层次详述了复杂网络抗毁性优化的策略,然后在对这些策略进行深入研究的基础上,确立了相应的关键技术：在网络静态拓扑结构方面,从提高算法执行效率的角度出发,提出了基于连通度和最小跳数的复杂网络抗毁性提高算法；在网络静态拓扑具有一定抗毁性的基础上,考虑网络遭到攻击后如何进行动态修复,提出了通过“反渗透”进程高效创建极大连通分量的修复算法；网络容量方面,提出了基于介数的优化算法,根据介数值的大小找到关键节点,通过在关键节点之间增加连接来提高网络容量。最后结合具体技术搭建了仿真实验平台,通过相关仿真实验验证了各项优化策略的可行性和有效性。