层次分析法在城市用水量预测中的研究及应用

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在当今世界不少城市和地区水资源匮乏、水污染严重、建设资金短缺以及供水量日益增加的局面下,为适应城市迅速发展的需要,搞好城市供水、用水和节水的工作,指导城市近远期供水规划建设,合理而准确地预测城市的用水量对将来降低水资源的危机起着决定性的作用。   本文在搜集国内外用水量预测方法的基础上,对现有的用水量预测方法的优缺点进行逐一分析。针对现有用水量预测方法存在局限性和精确度不高的缺点,本文尝试采用基于模糊层次分析法的组合模型对城市中长期的用水量进行预测。此模型引入了三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性,进而采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重。该方法不仅充分考虑了专家的经验,同时也考虑到专家判断所固有的模糊性,从而使所得的预测结果更加科学符合实际,并有效地提高了用水量的预测精度。   由于城市用水量涉及到社会、经济、人口、城市化、技术进步、环境等多方面的复杂问题,不确定性因素很多。随着科技水平的提高、经济结构的变化、防治污染、水资源实际供给能力的约束力以及水价等因素的变化,使得现有的城市用水量预测结果普遍比实际用水量偏大。究其原因是因为未能对当地城市的用水量影响因素进行全面分析,导致用水预测脱离当地的实际情况,造成了资源和资金的大量浪费。鉴于此,本文用德尔菲模糊层次分析法对城市的用水量影响因素进行全面的分析,为合理制定城市的用水标准,准确地预测城市的用水量提供了科学的依据和参考。
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