近年来,以信息技术为主导的现代科学迅猛发展和社会生产力的不断进步使得商务模式发生了根本性变化,经济的全球一体化越来越明显。企业间的协作越来越多也越来越频繁,同一企业内部各部门或单位在地域上则越来越松散。这些变化都对当前环境下的企业物流提出了更高的要求。随着对供应链管理要求的提高,RFID(Radio Frequency IdentificationTechnology)技术进入人们的视线并引起了巨大的关注。目前使用RFID技术来管理和跟踪企业供应链中的物品已经变得非常可行,无论从实施的硬件成本、实施的技术难度等方面都不存在很大的问题。然而,由于大量企业原先就有一套物品的管理系统,原有的系统中存有大量数据信息,这对引入新技术来改进管理提出了一个有效利用原有信息的要求;此外,当前应用面对的是一个大到可能是全球范围内的物品管理,如何在这么大的区域内即时、有效、无误的进行管理,也是引入新技术时需要考虑的问题。致力于自动识别技术的开发和研究的Auto-ID中心以美国麻省理工大学(MIT)为领队,在全球拥有实验室。Auto-ID中心在美国统一代码委员会(UCC)的支持下,将RFID技术与Internet网结合,提出了产品电子代码(EPC:ElectronicProduct Code),构想了EPC网络的概念,即物流网。并且发布了工业标准的EPC规范。EPC网络描绘了未来RFID应用的理想蓝图,全球的所有物品的信息(包括:位置、生产厂家、持有者等等),都能通过提供物品的ID来从EPC网中查询到。EPC网基于分布式架构,以Internet网作为载体,通过名称服务和信息服务,把分散在全球的众多数据库中的信息有效组织起来,实现了物品信息共享和查询功能。但目前而言用以实现全球范围内的物品管理的国际标准仍未确立,而企业的全球商务需求又越来越多,需要一个平台来完成使用RFID技术来管理企业供应链上的物品信息。本篇论文提出一种基于网络的RFID物流跟踪系统模型,用以实现相对小规模(一个企业内或几个企业间)的供应链物品管理。探讨了实现该系统的技术背景(EPC网络标准、SOA架构、Web Service、中间件、Newsfeed等技术),对如何在异构和分布环境下实现数据协作的相关技术作了重点研究。本文提出了分布式数据集成的中间件模型。对其中的查询分解、数据映射和异构数据库的接口的作了详细研究。提出了基于Newsfeed推送服务的物品跟踪模型。对其中的Newsfeed聚合、Newsfeed与数据库记录关联操作和Newsfeed发布的性能优化作了详细研究。最后,实现了本文提出的分布式数据集成的中间件模型和基于Newsfeed推送服务的物品跟踪模型,并验证了了系统的功能和在企业中的实际应用性能。