煤炭是我国的重要能源之一,同时百万吨造成的死亡率很高,煤矿灾害事故的发生率也最高。从近几年煤矿事故统计的数据可以看出,煤矿事故依然严俊,由煤矿事故造成严重的经济损失与人员伤亡,对它应急处置上存在的问题是无法实现共享资源、有效对策难以得到等问题,于是对其应急管理的研究显得极为紧迫。煤矿事故表现出来的特点为难预测、偶然性强等,无法通过一种方式或者模型处理,通常必须与实际相结合,采用复杂的模型与知识结构。网上有大量的煤矿安全事件(事故)的相关报道,从这些大量的报道中想要快速寻找到有用的信息,在检索方法难度和信息的准确性方面存在巨大问题。因此,如何建立模型把来自不同学科的,非结构化或不同结构的信息、知识、模型组织管理起来,有效方便地建立和维护这些信息、知识、模型,并针对情境快速提供准确的信息、知识和模型是煤矿事故应急管理中的关键问题之一。本体是知识的一种表现形式,是对该领域中相关概念及其关系进一步揭示,属于静态概念。事件作为人类知识的单元,反映了事物的运动,受到了学术界多个领域专家的高度重视。通过描述静态概念的方式无法对动态事件进行描述,对事件本体方面的研究正在引起越来越多学者的关注。比较传统本体模式,通过更高粒度事件将事件本体表示为知识表示单元,与实际情况更接近,有利于表示和进一步处理知识。本文在煤矿安全事件中引入事件本体概念,主要研究创建事件本体、事件本体模型、面向事件的查询扩展等,取得的研究成果如下:(1)构建事件本体模型。定义事件、事件类,并针对事件和事件六要素之间存在的关系进行分析。论文将事件中的要素作为基础,对各个事件类的内在关系进行了深入的分析,揭示了事件及事件实例间存在的关系。用事件类影响因子确定一个事件类实例的发生对有关系的其他事件类的实例所产生的影响大小。在定义了事件、事件类、事件类之间的关系及事件类影响因子的基础上,构建了事件本体模型。(2)提出了根据多种特征融合的事件识别方法。事件识别是事件抽取的基础,本文定义了事件识别任务的处理流程,对分类器模型和文本表示模型进行了论述。为了提高事件识别的效果,提出了一种基于多种特征融合的事件识别方法,并通过实验结果进行了分析。(3)煤矿安全事件构建。选取煤矿安全领域研究煤矿安全事件本体的构建方法,分析比较了事件本体表示方法、事件本体的创建方法,按照煤矿安全事件的特性,确定了煤矿安全领域事件相关性因子矩阵,提出了一种综合PageRank和Reverse PageRank的改进的对象链接分析算法,并通过煤矿安全领域重要事件自动识别系统,实现了自动处理相关领域文本资料、计算事件重要度、最终输出推荐事件类。(4)提出了基于事件本体面向事件的查询扩展方法。煤矿安全事件本体存储了煤矿安全领域的事件类、事件类的多个静态属性以及事件类之间的关系,进一步扩展事件实例,形成该事件本体范围内的知识与经验,因此对事件类信息的查询可以进行面向事件的查询扩展。本文重点研究了事件的识别、查询项中限定项与事件项的判别、获取扩展事件、设置查询项权限值、计算文档与查询项的相似程度等,提出了基于依存关系的查询内容中的事件项和限定项确定方法。利用空间向量模型进行文本特征值的选取及其权值的设置,从事件类到事件类、事件类到事件要素这两个层面进行联想扩展。煤矿安全事件本体的构建进一步表明,煤矿安全事件本体的研究方法对于煤矿灾害及应急处理研究具有重要的意义和价值,为我们提供了一种崭新的视角,利用煤矿安全事件本体,为煤矿安全生产提供了一种有用的辅助应急决策的工具。