基于CUDA的动载荷识别问题的并行算法研究

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【摘要】

：

利用传统的串行算法求解大型和超大型的复杂结构动载荷识别问题的时候，计算的密集性会造成过长的求解耗时，难以获得令人满意的结果。本文基于CUDA研究了动载荷识别问题的并行算法，利用GPU多处理器的特点来实现大规模数据的并行计算，从而显著提高问题的求解速度。为实现上述提高求解速度的目标，本文做了以下研究：首先介绍了广义切比雪夫正交多项式理论，通过函数拟合的方式，分别推导了分布动载荷频域和时域的识别公式，

【作者】

：

侯有政

【机构】

：

南京航空航天大学

【发表日期】

：

2012年12期

【关键词】

：

动载荷识别 CUDA 并行算法频域法时域法位置识别有限元法

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