随着绿色交通的不断发展,城市轨道交通作为一种占用城市土地资源少、客运量大、方便快捷、安全且高效的公共交通出行方式,得到了快速建设与发展,而提升乘车过程中乘客热舒适水平能够对推行城市轨道交通出行起到一定的助力作用。在现有轨道地下车站内部热湿环境标准制定及方法评价不够完善的前提下,本文系统地对目前重庆市城市轨道交通地下车站内部的热湿环境、热舒适现状以及现有动态评价方法展开研究,确定了重庆地区的轨道地下车站热湿环境参数与热舒适之间的关系,及影响乘客热舒适的关键因素。本文首先选取了具有典型特征、不同深度的重庆市地下车站,对其热湿环境及乘客进出站过程中的主观感受进行测试与调研,热湿环境测试参数包括温度、相对湿度及风速,乘客主观调研包括热感觉、热舒适、吹风感、温差感受及温差不舒适感受。通过对主客观数据的相互对比分析,确定重庆市地下车站热湿环境分布达标情况。冬夏两季地下车站温度及风速分布均达到标准要求,就相对湿度而言,夏季约90%的位置相对湿度超过规范要求的上限。结合主观满意程度分析结果,乘客进出站过程中对于出入口位置热湿环境的满意程度较低,进入站厅及站台位置以后整体热舒适满意程度达到80%以上。通过热湿环境参数及乘客热舒适投票的对比分析,确定与乘客热舒适感受最为相关的参数包括温度、相邻位置温差以及风速。接下来通过引入现有的动态热舒适评价模型——相对热指标RWI及热损失率HDR,代入热湿环境参数进行计算,分析其在乘客进出站过程中的变化情况并与主观投票结果进行对比分析,确定两个传统动态热舒适模型并不适用于重庆地区地下车站的热舒适评价,其计算结果、变化规律及与ASHRAE评价标准之间的对应关系都与实际情况存在较大偏差,需重新确定重庆市地下车站热湿环境参数与乘客热感觉及热舒适的相互关系。然后通过多元线性回归模型及神经网络两种不同的方式确定了不同环境因素对于重庆市轨道地下车站热感觉及热舒适的影响情况,其中多元线性回归模型按照不同季节及不同进出站过程构建4个多元线性回归方程,夏季进出站过程中所囊括的自变量包括温度及相邻位置温差,冬季进站过程中自变量仅包括温度,而冬季出站过程中的自变量包括温度及风速,根据拟合情况分析,夏季出站过程中的拟合结果不够理想。通过神经网络构建的热感觉及热舒适模型能够较多元线性回归方程更准确地反映地下车站乘客热舒适水平,所输入的自变量参数包括温度、相邻位置温差、风速、季节及进出站过程5个因素,其中温度、相邻位置温差及季节是影响乘客进出站过程中热舒适的关键因素。最后根据热感觉及热舒适多元线性模型回归结果,推算出冬夏两季重庆市地下车站热湿环境控制的关键要点,为提升乘客热舒适水平、完善轨道地下车站热湿环境标准制订、引导其环境调控方向及促进绿色城市轨道交通快速发展提供了一定的参考价值。