互联网以及通信技术的快速发展使得社会中信息的传播形式由文本信息传播为主转变为文本、视频多模态传播。短视频作为多模态传播模式的主要形式之一,正逐渐成为人们闲暇时间的主要娱乐方式。同时,视频传播作为研究热点——传播动力学的类别之一,也受到了学者的广泛关注。研究表明,由于平台推荐以及社交网络的弱化,短视频传播与传统视频的传播存在一定的差异性。因此,揭示短视频传播中流行度的演化机制对信息传播的促进和舆情的控制具有十分重要的意义。本文借助“抖音”短视频平台,对其上近1000条短视频的传播过程进行分析,对短视频的流行度及参与用户的行为数据进行一系列的实证分析,探索短视频大规模流行的产生原因。通过分析短视频播放量的时变模式,由统计规律发现短视频的播放量累计曲线存在两种时变模式—单梯度和多梯度传播模式;为进一步探究不同传播模式产生的原因,本文对用户评论情感倾向、点赞量与播放量进行相关性分析。发现播放量与评论情感显著相关,且负向情感评论比例越高的短视频,其播放量也越大;进一步,发现点赞量与播放量呈强正相关,且点赞量对播放量有驱动作用,即用户的点赞行为会带来短视频进一步的传播。本文还构建了一种反映短视频传播特点的传播动力学模型。论文基于平台推荐观看和用户粉丝观看这两个主要传播途径,考虑到点赞量与播放量之间的相关性以及驱动关系,结合点赞促进传播这一特征,构建了在线短视频的点赞-传播动力学模型,模型很好地复现了实际数据的短视频流行模式;进一步,借助模型探索了不同参数对累计播放量演变趋势的影响,发现两种时变模式的产生受短视频的点赞率与流量池阈值的影响,从而揭示了在线短视频的传播机制。为进一步对模型进行研究,本文还探索了点赞率的演化模式以及点赞率与评论情感倾向之间的线性关系。本文的研究结果为短视频传播模式的研究提供了参考,也为制定更有效的策略进行信息的促进或是控制提供了理论支撑。