随着经济的发展,道路交通压力已经成为亟待解决的问题之一,对交通控制、安全管理也提出了更高的要求,这时,运用电子信息技术的车牌识别系统(License Plate Recognition)便应运而生,车牌识别系统的设计,是现代化的智能交通系统得以实现的重要保证。它可以很好地运用在高速公路自动收费系统、大型安全停车场、高速公路车流量统计等场合中。当前,车牌识别很多都是基于PC平台来完成的,当然其具有很容易实现的优势,但是成本高、实时性不强,在稳定性方面表现也比较差,为了更好地实现车牌系统的功能,实现脱机工作,本文所采用的硬件系统为单DSP+FPGA和双DSP+FPGA双板子的方式来共同实现。当然,为了更好地解决系统的识别率和成本问题,车牌识别算法也就成为了系统设计的核心问题之一,硬件系统中,本人完成的主要工作是:(1)对整个硬件系统模块进行熟悉,并完成系统液晶显示模块的调试工作,以使得系统实现可视化;基于CSL对DSP上的底层驱动进行编写。(2)完成车牌识别算法往硬件嵌入式系统中的移植并对其优化,同时完成实验场景下的系统性能测试。软件设计中,在经过系统前端的视频采集装置获取图像后,需要完成对车牌的预处理,之后要很好地定位出车牌区域,接着对其进行车牌字符的分割,以获得后期车牌字符识别的可靠的数据源,在本文中,车牌字符识别算法是关键,为了很好地完成识别算法,我们采用的是将彩色图像转化为二值图像,同时,运用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)对分割出来的字符图像进行多分类识别。在对多种核函数在车牌识别中的性能、识别率等综合考虑后,我们提出用径向基核来进行车牌字符识别,训练之前,需要对字符进行必要的预处理,以更好地提高识别率。本文在继承团队成员对车牌字符进行定位和分割之后,完成车牌字符识别算法设计,算法已能够在软件平台上正确实现,识别率良好。