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第一部分自动乳腺全容积成像对不同超声分型乳腺病灶良恶性的诊断价值目的:探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)对不同超声分型乳腺病灶良恶性的诊断价值。方法:回顾性分析我院196例经病理证实的乳腺疾病患者。所有患者术前均接受ABVS检查,并按照乳腺内部的组成成分比例的不同分为腺体型、腺纤维Ⅰ型、腺纤维Ⅱ型和脂肪型四型。以病理诊断为金标准,四种类型病灶均分为良性和恶性两类,绘制ROC曲线分析ABVS对四种类型乳腺病灶良恶性的诊断价值,并用Z检验比较ABVS对四种分型内病灶的诊断性能是否具有差异性。结果:ABVS对四种超声分型乳腺病灶良恶性鉴别的ROC曲线下面积分别为0.950(腺体型)、0.983(腺纤维Ⅰ型)、0.907(腺纤维Ⅱ型)及0.941(脂肪型),将曲线下面积两两比较,ABVS对四种分型乳腺内病灶良恶性鉴别能力无统计学差异(P均>0.05)。结论:ABVS在乳腺病灶良恶性鉴别方面,不受乳腺腺体类型的影响,在四种乳腺超声分型中应用价值均很高。第二部分弹性成像技术联合自动乳腺全容积成像鉴别诊断乳腺影像报告与数据系统4类病灶良恶性的价值目的:评价弹性成像技术(UE)联合自动乳腺全容积成像(ABVS)鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病灶良恶性的价值。方法:选取2016年6月至2017年8月我院收治的137例乳腺疾病患者,共147个病灶。所有患者均有病理结果(通过手术或穿刺活检获取)。所有患者均接受ABVS和UE检查,且ABVS检查结果均为BI-RADS 4类。以手术或穿刺活检病理结果作为金标准,绘制UE及UE联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的受试者工作特征(ROC)曲线。结果:病理结果显示,137例患者147个乳腺病灶中良性54个,恶性93个。UE鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为94.6%、57.4%、81.0%,UE联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为98.9%、57.4%、83.7%。ROC曲线显示,UE联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积为0.965,大于UE鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积0.858,因此UE联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的效能大于单独应用UE。结论:UE对乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性鉴别诊断有一定的价值;结合ABVS,其诊断准确率提高。UE联合ABVS能提高BI-RADS 4类乳腺病灶中恶性病灶的检出率,降低术前穿刺活检率。第三部分不同分子分型乳腺癌的自动乳腺全容积成像冠状面图像特征分析目的:分析经自动乳腺全容积成像(ABVS)所获得的乳腺癌图像冠状面特征与分子分型之间的联系。方法:回顾性分析153例(157个病灶)乳腺癌患者,每位患者术前均接受ABVS检查,每个病灶均有具体的免疫组化结果(分为Lminal A型、Luminal B型、Her-2过表达型和三阴型四型)。对比分析各个分型的临床病理学资料和冠状面图像特点。结果:病灶根据免疫组化结果分为Lminal A型(32个)、Luminal B型(85个)、Her-2过表达型(22个)和三阴型(18个)。统计结果发现,不同分型在冠状面显示的边界、微钙化及间接征象方面均有统计学差异(P<0.05),微钙化在Luminal B型和Her-2过表达型中占比例较多(69.4%、77.3%),汇聚征在Luminal A型最常见(43.7%),三阴型更容易出现清晰的边界(27.8%)。四种分型在临床病理学特征及边缘形态之间的差别无统计学意义(P>0.05)。结论:乳腺癌ABVS冠状面图像特征与不同分型之间具有一定的关联性。