在我国互联网飞速发展的时代背景下,知识已经呈现了指数型增长的状态,我们需要将知识、技术及服务与需求方建立沟通及交易渠道。大量的企业都苦于很难找到合适的人才,而很多的求职者有技术,有知识,但是很难找到需求方换取经济收入。威客平台的出现在一定程度上解决了这个问题,但是通过对相关资料的研究可以发现,目前我国的威客平台有很多的不足之处,效率低、口碑较差,并且没有形成良性增长的状态,本文通过将大数据分析及人工智能技术与传统平台型商业模式相结合,希望能够为我国的威客平台的发展模式提供一些借鉴价值。本文首先介绍了论文中相关的理论基础,包括平台型商业模式的概念、双边市场的定义、互联网+概念产生的背景及相关定义、威客平台出现的背景及目前的发展情况以及大数据及人工智能技术的定义。接下来通过对传统企业中人才的双边市场现状及互联网从业人员现状的分析来阐述本论文的产生背景。然后结合目前威客平台的国内的典型案例来讨论其发展现状及其中存在的主要问题。最后结合大数据及人工智能技术,讨论解决方案之后,规划一个全新的高效的传统企业互联网化轻启动平台。新平台将大大减少威客们的沉没成本,让威客们的努力有更高的效率,企业也可以收到更加精准的交付成果。同时平台通过大量数据积累及分析模型的不断完善可以更加了解用户及其需求,这样可以为平台上的所有用户整合更多的资源,例如云基础资源、API以及数据聚合等,提升传统企业互联网化的整体效率,加快我国传统企业互联网化整体进程。本文主要研究结论是平台型的商业模式需结合大数据及人工智能技术,对生产、管理、交易、售后及运营等各个过程进行分析进而迭代优化。同时,平台需逐渐整合大量的开放数据、API接口及云基础资源来实现资源整合以便配合平台上用户的需求,增加用户依赖度。