本文依托会泽铅锌矿床深部及外围隐伏矿找矿技术方法及增储研究项目,以会泽铅锌矿为研究区域,利用美国Landsat7ETM+影像、日本ALOS影像、德国RapidEye影像和DEM为数据源,对研究区遥感图像采用几何纠正、图像裁剪、彩色合成、空间变换、图像增强等技术手段,提取地貌信息和构造信息；利用掩膜技术去除水体、阴影等干扰信息,采用主成分分析(PCA)和阈值分割技术提取铁染和羟基蚀变异常信息：结合区域地质、地球物理异常、地球化学异常等多元地学信息综合分析,开展研究区遥感找矿预测,圈定了研究区遥感找矿远景区,为矿区外围找矿提供了基础数据和决策参考。本论文的核心是深入挖掘遥感数据所包含的综合地质异常信息,并且建立有效的表达参数和模型。构造信息、蚀变信息的提取有比较成熟的模型和方法可以借鉴,但是植被覆盖区的岩性信息、地貌信息提取以及其中所蕴含的地质意义还有待进一步的探索和验证。这是本文的主要难点和创新点所在。论文的主要研究工作内容如下：(1)针对研究区地形起伏大、植被覆盖多的特点,对遥感数据进行几何精校正、图像增强等预处理,突出显示研究区域线性构造和地貌信息；(2)研究线性构造其在遥感影像上基本特征,进行全面的定量分析；(3)提取了地貌信息,并分析了所蕴含的地质意义；(4)本文构建了“线环构造+地貌部位+岩性信息+蚀变异常”遥感综合地质异常体系这一新概念,在深入分析遥感数据所承载的异常空间特征与波谱特征信息基础上,证实遥感作为丰富信息的技术载体,在矿产资源预测和评价应用中可以作为独立参量的发挥作用。(5)深入阐述了“掩膜去干扰+主成分分析+异常分级蚀变异常提取”中各个过程的工作原理,并有效改善了植被覆盖区蚀变异常信息提取的效果,总结出一套适合研究区的遥感蚀变异常信息提取工作流程。