电子产品在给人类社会带来种种享受和便利的同时，废旧电子产品的大量产生势必对环境造成潜在的威胁，给我们的日常生产、生活以及生存环境带来极其严重的后果，应当给予充分的警示。事实上，废旧电子产品的资源化回收利用问题很大程度上是由不正确的回收处理方法造成的，也就是说缺少回收网络规划和回收资源合理的统筹，无法对不同的资源评价结果进行评级和规范化分类，这势必造成电子废弃物不当的回收处理。　　鉴于此，有必要建立废旧电子产品资源化评价预测系统，以应用需求为导向，通过对回收企业、统计资料等信息的整理，运用多个领域的理论和经验知识以及多种定性与定量方法综合集成，可以为企业内部提供区域内较为全面的技术信息预测，指导企业进行合理的生产运作，达到降低成本、提高收益的目的，并为企业和相关管理人员解决复杂问题提供支持，进而可以为国家更好的宏观利用资源提供借鉴。　　本文以消费类电子产品为研究对象，重点是以计算机、手机为例，通过查阅相关的科技年鉴数据资料，采用基于时间序列模型、斯坦福模型、卡内基模型、灰色模型、神经网络模型等多种预测模型进行废旧电子产品保有量、废弃量、可资源量的宏观、微观预测，通过对预测模型的比较分析，分析预测结果，使用Matlab、EViews等软件建立废旧电子产品资源化潜力评价预测系统。　　研究的具体任务根据我国消费类电子产品生命周期特点，从时间、地域、产品结构三个维度，预测电子产品的报废量及资源量，将废弃电子产品中铜、铝等有色金属和金、银、钯等贵重金属以及其他可回收物进行资源化潜力预测分析；利用知识挖掘的方法，挖掘电子产品中资源物种类、存在方式、含量，研究我国废弃电子产品中可资源物的分布特征；基于电子电器产品中资源物种类、分布特征与产品结构的关系模式，探明电子电器产品资源物时空分布规律，通过可视化界面方便、高效地对数据进行动态采集、编辑和管理。