基于MTM女性紧身牛仔裤个性化定制研究

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随着社会和经济的不断发展,消费者对紧身牛仔裤的合体性和舒适性要求越来越高。对消费者来说,尺码不对、体型不合,再满意的服装也只能放弃。本研究以女裤市场调研为基础,以静态人体体型为依据,基于三维人体扫描和NURBS曲线技术生成个性化紧身牛仔裤生成系统,以满足消费者的需求。主要工作分述如下:首先,通过对18~32岁青年女性基本特征、着装行为与喜好、消费行为、着装认知的四个方而的调查分析,发现被调查者喜爱紧身牛仔裤,并且愿意尝试紧身牛仔裤的个性化定制。了解该年龄段女性对紧身牛仔裤的需求情况以及现今市场上紧身牛仔裤普遍存在的问题,为女性紧身牛仔裤的个性化定制研究奠定理论基础。然后,对200名18~32岁的青年女性进行下体静态测量获得人体身高、胸围、腰围等27个部位的数据。运用SPSS软件进行数据处理,通过聚类分析,得到围度、高度两大类。通过因子分析,提取出围度因子、高度因子以及长度因子三大主成分因子,并最终选取了臀围、腰围、腰围高、臀围高、膝围高和立裆长作为反映女性下体的代表性指标,并运用于论文的NURBS优化制版软件中。通过回归分析,获得因变量臀围对两个自变量臀厚和臀宽的回归方程。其次研究了NURBS的样板生成技术以及MTM数字服装人体的数据结构和生成过程。分析了采用经验公式的传统紧身牛仔裤样板技术,在肯定其原有优点的同时,也指出了它现存的不足。根据个性化紧身牛仔裤系统的生成流程,建立了NURBS参数化裤型,定义了生成个性化紧身牛仔裤所需的参数集,并定义了参数集与个性化紧身牛仔裤裤型的映射关系。然后进行了[TC]2三维人体扫描,得到的三维人体尺寸信息存放在.ord文件中(以英文形式存储),翻译其中同下体版型设计有关的部位名称,通过MATLAB程序语言编程实现指定数据的自动筛选。最后提出了整个系统的框架。在三维数据提取的基础上,通过MATLAB(?)程序拟合非均匀B样条即NURBS技术实现了个性化紧身牛仔裤样片的生成系统。并通过该系统针对8名实验对象成功生成了量身定制的紧身牛仔裤前后片。在已生成的裤片基础上进行款式的修改和样裤的制作,然后让实验者试穿和通过五级评分量表作出科学的主观评价。通过对主观评价的分析,获得了理想评价结果,验证了MATLAB个性化紧身牛裤样片生成系统的可行性。本课题对满足消费者需求和扩大企业市场具有一定的帮助,并为后续的女性紧身牛仔裤个性化定制研究提供了新的思路,具有一定的理论参考意义和生产应用实际价值。
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