边缘检测技术是图像测量、图像分割、图像压缩以及模式识别等图像处理技术的基础，是数字图像处理重要的研究课题之一。如何快速、准确的对彩色图像进行边缘检测是数字图像处理领域的研究热点。 本文基于Canny算法，提出了改进的梯度幅值和方向算法的Canny自适应彩色边缘检测方法。Canny自适应彩色边缘检测方法在保持了传统Canny算子原有的定位准确，单边缘响应和信噪比高等优点的基础上，提高了Canny算子在提取彩色图像边缘细节信息和抑制假边缘方面的性能。Canny自适应彩色边缘检测方法将整幅图像分割为若干子图像，并根据子图像边缘梯度信息自适应的生成动态阈值，提高了彩色边缘检测的自动化程度，并在实际应用中获得很好的效果。本文详细介绍了这种算法的基本思想和具体方法，并通过实验以及对实验结果的分析，证明了Canny自适应彩色边缘检测方法是一种有效的彩色图像边缘检测改善方法。