煤矿井下压风供水管道在煤矿安全生产环节中起关键性作用,由于煤矿井下自然环境恶劣,空气湿度大,管道极易被腐蚀,泄漏现象时有发生。因此,对煤矿管网泄漏情况进行实时监控并确定泄漏源的位置显得尤为重要。本文提出将互信息VMD算法、小波改进阈值降噪算法、SVM算法和互相关定位算法应用到煤矿管网泄漏检测中,以LabVIEW为开发平台设计了一套上位机软件检测系统,对煤矿安全生产具有重要意义。首先,对小波阈值降噪算法中的阈值函数进行改进,将改进后的小波降噪算法与互信息VMD算法进行结合组成新的联合降噪算法,利用联合降噪算法对管道振动信号进行降噪处理;其次,提取降噪后信号的多尺度熵特征组成特征向量,利用支持向量机对其进行测试判断;然后,利用互相关定位算法求取时延估计值,根据定位公式对管道泄漏点进行定位;最后,根据互信息VMD算法、SVM算法以及互相关定位算法,以LabVIEW为软件开发平台,设计了一套管网泄漏检测系统,其中包括实时信号显示模块、信号去噪处理模块、管道泄漏检测与定位模块等。本文基于小波降噪算法原理对小波阈值函数进行改进,将改进的小波降噪算法与互信息VMD算法进行结合,用于管道信号降噪处理,增强了信号信噪比,提高了信号利用率,为后期SVM做管道泄漏检测打下良好的基础。依据井下管道结构,搭建管道系统模型,在实验室环境下模拟管道泄漏,对管道泄漏检测、泄漏点定位算法和软件系统进行实际测试,并对测试结果进行数据分析。验证了本文所提算法的有效性以及软件检测系统的实用性。