随着我国经济的迅速发展,对电网建设与运行提出了更高的安全和效能要求。要保障电网调度和控制的安全,首先要保证变电站的运行安全,在变电站运行过程中避免误操作是其中之关键,倒闸操作是变电站日常运行中最重要的运维之一,倒闸操作的成功与否直接关乎到电网的安全运行。然而变电站传统倒闸操作的智能化程度不高、误操作风险大,由于站内现有的智能化设备,对隔离开关(刀闸)和断路器(开关)状态识别的成功率很难达到要求,以至于很多具备自动化控制系统和顺序控制模块智能变电站都无法完全实现无人化操作。本文就此问题的解决展开了讨论,提出了使用图像处理技术对刀闸进行识别,并将识别结果反馈给变电站自动化系统中的顺序控制模块以实现一键式顺序控制。本文首先对研究背景进行了阐述的同时,通过对智能变电站、变电站倒闸操作、顺控操作和图像识别四个方面的介绍,层层递进引出主题。第二章围绕智能变电站一键式顺序控制进行探讨,通过研究传统顺序控制操作中,电信号和位置信号识别刀闸开合的局限性,提出了在原有的基础上使用图像识别技术代替人工干预的方案,以实现一键式顺序控制。在本文第三章内容中首先就变电站内电气设备状态图像的识别进行研究,通过图像二值化处理、平滑去噪声、特征提取等处理方法对隔离开关和断路器翻字牌进行识别,然后根据识别结果对其进行自动控制,并进行了实际测试运行,将测试结果与仅有电信号和位置信号的传统识别方式测试结果进行比较分析,进而验证了该技术的实用性。在本文第四章提出了智能变电站一键顺控优化方案,对一键顺控程序化操作流程进行了阐述,并在工程领域进行了实际应用,参与了110kV新河变电站的一键顺控系统的改造。在图像识别系统的设备部署和系统接入初步完成后,进行了一键顺控倒闸操作测试,验证了本项研究的有效性和实用性。本项研究从当前智能变电站自动化控制系统中的实际问题出发,提出以图像识别技术为基础的解决方案,并且在新河变电站实际改造项目中得到验证,进一步提高了一键顺控操作的可靠性。图[46]表[2]参[51]