房地产业是国民经济发展的重要支柱性产业，它不仅对国民经济的发展起着重大推动作用，但同时也经常会成为导致国民经济“泡沫化”的重要原因。近几年来，随着我国房地产市场的飞速发展，房地产价格不断攀升，使得购房者不堪重负，也导致了房地产泡沫的催生与积聚。此外，房地产业也是个关联性很强的产业，它的发展与诸多产业密切相关，一旦出现泡沫，并听之任之，以至破裂，不仅会防碍国家各行各业的健康运行，给国民经济稳定持续发展带来不利，而且还会诱发金融危机，影响社会稳定大局。历史上，日本东京房地产泡沫破裂导致经济10年内发展停滞不前就是一个惨痛的教训。因此，加强对房地产泡沫预警系统的研究，对我国房地产市场的健康发展和国民经济的科学发展将起到重要的指导意义。 据此，本文选择杭州市房地产开发为切入点，对“房地产泡沫预警系统”展开理论与实践的系统研究。论文首先综述了国内外房地产泡沫及预警系统研究的状况，就房地产泡沫与泡沫预警系统的相关概念做了详细的论述。然后，在前人指标体系研究的基础上，将房地产泡沫预警指标分为投资类预警指标、生产类预警指标、交易类预警指标和金融类预警四大类指标，引入主成分分析法在初级指标的基础上选取12个二级指标。最后，根据泡沫预警系统的特性，将遗传神经网络(简称GANN模型)模型引入到房地产泡沫预警系统中，根据模型思路编辑相应的程序，以杭州市房地产开发的实例说明该模型的应用，并根据分析结果，对杭州市房地产问题提出相应的建议与对策。 本文取得的较为突出的成果是： (1)运用房地产周期波动理论、可持续发展理论、预测理论，在前人对房地产泡沫指标体系研究的基础上，通过主成分分析法选取了主要的指标，使得指标体系更加科学合理。 (2)在剖析遗传算法和神经网络优缺点的基础，建立了遗传优化神经网络房地产泡沫警情预测模型(简称GANN模型)。并利用Matlab6.5完成了GANN房地产泡沫预警的计算机模型。这丰富了房地产泡沫警情预测方法，可为其它类似问题参考借鉴。 (3)利用上述模型对杭州市2002年～2006年的房地产状况进行了评价，对2008年房地产警情进行预测和分析，验证了该模型的可靠性。实证分析的结果与杭州市房地产发展的实际情况基本吻合，表明本项研究所建立的预警系统可行，得出的结果可供杭州市有关部门在抑制房地产泡沫问题决策参考，具有一定实用价值。并根据预警模型分析结果，对杭州市房地产泡沫问题提出了相关的政策、建议。