【摘 要】
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随着社会的发展和无线电技术的广泛应用,频率资源越来越紧张。在各种无线电信号中,图像数据占用的带宽最大。因此,将图像数据进行压缩,对节约无线电频率资源具有十分重要的意
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随着社会的发展和无线电技术的广泛应用,频率资源越来越紧张。在各种无线电信号中,图像数据占用的带宽最大。因此,将图像数据进行压缩,对节约无线电频率资源具有十分重要的意义。本文在介绍小波分析的原理及其在图像编码压缩中的应用的基础上,提出一种SPIHT改进算法。标准的SPIHT算法的根本其实在于对小波系数的量化,标准的SPIHT算法采取固定的二进区间的量化,没有考虑小波系数的能量分布特征,有时候这种方法不一定是最佳的。本文主要针对这点提出一种新的改进方法。该算法较标准的SPIHT算法编解码次数大幅度降低,时间消耗及PSNR和标准SPIHT算法相当。最后用MATLAB实现程序证明该改进算法的合理性。
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