在喷墨印刷中,网点扩大是影响最终印刷质量的一个重要原因,将喷墨印刷网点扩大建立在加网算法中进行预处理,对印刷品质量提高有很实际的意义。目前在印刷工艺中网点扩大的处理主要是利用网点扩大特性曲线进行调整,有很大的局限性。而本论文主要的工作是将喷墨印刷中所涉及的物理网点扩大和光学网点扩大首先分别模型化,进行并综合得到一个综合的网点扩大模型,从而将网点扩大的规律通过单一模型形式予以展现。然后,将建立的综合网点扩大模型引入到对误差扩散加网的修正中,并且同时在误差扩散中引入二值搜索中的人眼视觉模型用以改善最终输出图像的人眼视觉效果,以更切合实际情况。本文首先对喷墨印刷中的物理网点扩大和光学网点扩大分别进行讨论,建立相应模型,并在此基础上得到一个结合物理网点扩大和光学网点扩大的综合模型。然后围绕对误差扩散的改进展开讨论,简单回顾误差扩散算法,引入人眼视觉系统模型改进,然后将前文建立的的综合网点扩大模型应用到算法中,并进行效果的对比,最后总结论的创新点和不足。