【摘 要】
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随着C-H键直接官能化的发展,以碳氢化合物为反应起始原料的第三代氧化偶联逐渐成为偶联反应发展的新方向,其反应试剂无需进一步官能化,极大地提高了反应的步骤经济性,且反应之后只脱去两个氢原子,大大提高了反应的原子经济性。在反应的步骤经济性与原子经济性达到最优后,进一步的目标是使反应更加高效、绿色和温和。可见光光催化是一种有别于传统热反应的绿色化学策略。其利用物质对光的选择性吸收,使可见光透过溶剂作用于
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随着C-H键直接官能化的发展,以碳氢化合物为反应起始原料的第三代氧化偶联逐渐成为偶联反应发展的新方向,其反应试剂无需进一步官能化,极大地提高了反应的步骤经济性,且反应之后只脱去两个氢原子,大大提高了反应的原子经济性。在反应的步骤经济性与原子经济性达到最优后,进一步的目标是使反应更加高效、绿色和温和。可见光光催化是一种有别于传统热反应的绿色化学策略。其利用物质对光的选择性吸收,使可见光透过溶剂作用于光催化剂,进而通过激发的光催化剂与底物的相互作用实现底物的转化。由于有机溶剂对可见光的低吸收,进而反应能
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机电设备在现代化的发展中起着非常重要的作用,滚动轴承作为机电设备的重要组成元件,通常所处的工作环境相对较为恶劣,滚动轴承发生故障及性能衰退的概率往往在整个故障诊断中占比高达30%。为了确保机电设备运行的稳定性和安全性、预防重大事故的发生和降低维修成本,对故障诊断技术的深入研究在工业制造业是十分必要的。由于滚动轴承是机电设备中最重要的组成部分之一,因此本文以轴承为主要的研究对象,开展基于振动分析相关
作为磁悬浮轴承系统的重要组成部分,保护轴承能够在磁悬浮轴承系统出现故障或者受到的载荷过大时作为转子的临时支承,以防止转子跌落在定子上造成破坏。传统的保护轴承由于不能消除保护间隙,转子产生强烈的振动,甚至会产生涡动,导致滚动轴承损坏。对此,本文提出了一种可以自动消除保护间隙的电磁保护轴承,并进行了相关研究。首先,基于等效磁路法建立了电磁机构的磁路模型,对其结构参数进行设计,应用Maxwell对所设计
据统计,由滚动轴承故障所导致的设备故障在总故障中占有较大比重,因此有必要对轴承的状态进行定期检查或实行实时监测以避免滚动轴承出现故障后造成其他部件的损坏。以大数据作为支持的智能诊断方法虽然避免了机械设备的拆卸,但是故障的识别率还有待提高,因此,亟需优化诊断方法从而提高故障的识别率。首先,本文探究了不同的模态数和惩罚因子对变分模态分解的影响并据此提出了一种通过重构信号与原信号频谱JS散度值确定模态数
新型非金属半导体有机聚合物石墨相氮化碳(g-C_3N_4),具有较好的化学稳定性、合适的能带结构、对可见光响应、价廉易得等优点,被当作理想的光催化材料。但是传统方法制备的氮化碳材料存在比表面积小、可见光吸收范围窄、光生载流子复合率高、电荷迁移速率慢等缺陷,导致其光催化效率低,限制了其在光催化方面的应用前景。针对上述问题,本文通过元素掺杂、形貌调控、能带调控等方法对氮化碳结构优化,促进对石墨相氮化碳
寻找新型铜基复合纳米材料在光催化方面的应用是目前的研究热点,但是由于制备CuO有较高的成本、需要利用复杂的大型仪器等制约了CuO光催化剂在处理环境污染时的应用,将CuO与其他金属如Zn O、TiO_2等进行复合得到的复合光催化剂由于有较宽的禁带,对可见光的利用率较低、电子-空穴对易复合、光生载流子的迁移效率较低限制了其应用范围。因此,制备一种操作简单、性能较好的CuO基复合光催化剂,并将其在可见光
废锂离子电池中含有大量有价金属(如:钴、镍、锂等),回收废锂离子电池中的金属资源,既能解决环境污染问题,又能实现资源回收再利用。本文采用湿法冶金的方法从废锂离子电池中回收钴,针对回收的正极材料和正负极混合材料,采用H_2SO_4—H_2O_2体系浸出得到浸出液,使用两种萃取剂(甲基三辛基氯化铵、Cyanex272)溶剂萃取回收浸出液中的钴。探讨萃取条件(氯离子浓度、皂化率、萃取剂浓度、相比及初始p
能源短缺和环境污染是当今世界人类所面临的严重问题。开发有效的环境污染控制技术,来应对这些严峻的挑战并确保可持续发展成为重中之重。太阳能具有无污染、取之不尽用之不竭等特点,被认为是世界上最有前途的可再生能源之一,而利用太阳能的光催化技术被认为是解决能源危机和环境污染的有效技术之一。但一般的光催化材料光能利用率低,只能利用太阳光中占很少量的紫外光和一部分可见光,这已成为制约光催化剂发展的主要问题之一。
金属-有机骨架材料(MOFs)是一类具有迷人结构的多功能晶体材料,由有机配体连接的金属离子组成。到目前为止,MOFs由于其结构的精确可调性、大的比表面积和各种功能金属离子,在催化、气体储存、吸附、分离等领域引起了极大的关注。本文主要基于5-羟基-3-吡唑羧酸(H_3L~1)、1-羧甲基-5-羧甲氧基-吡唑-4-羧酸(H_3L~2)和4-吡啶基甲基膦酸(H_2L~3)三种配体,合成了8种结构新颖的配
随着生产技术的快速发展,机械零件不仅在产量上有巨大的提高,零件的质量也不断改善。但是,一些细微的质量问题仍然存在,比如表面缺陷、形状尺寸不一等问题。现如今,机器视觉检测技术发展迅速,在零件表面缺陷检测中逐渐得到运用,检测速度有了很大的提高。在传统的表面缺陷检测过程中,采集的目标图像维度高,不能有效地表达图像的特征信息。本文就如何发现原始高维机械零件图像数据的低维特征来提升聚类分类性能展开研究。传统