随着智能交通的迅速发展,车载网逐渐进入大众的视野。车载网的快速兴起,引发对于其网络特性分析的巨大需求。与传统网络类似,车载网也需要对于其网络特性中的网络流量进行分析,以便对其网络性能加以优化,与此同时还要分析其对现有网络造成的影响。但由于车载环境的复杂性和运营商的限制等诸多因素,流量的收集工作有一定困难,这已成为一个限制车载网流量分析的因素。本文的核心工作是解决关于车载网流量收集的问题,进而为相关的流量研究提供一定的工作基础。收集流量最基本和准确的方法是在需要的位置直接进行监测,但为了克服不能直接从运营商基站处直接获取数据等的限制,同时尽可能逼真的反映车载网的数据流量特点情况,本文从研究车辆的移动性出发,还原车载网中各个节点的移动状态,同时深入分析与车载网相关的应用特点,采用NS3与SUMO结合的方法获取车载网中的流量数据。本工作可以收集车辆运行产生的流量,排除行人、居民等产生的其他移动流量,为单独研究车载网流量的特点提供一定的支持。本文还以收集到的车载网流量信息作为基础,在对现有的RSU部署方法进行分析、总结的基础上提出了一个基于流量的RSU部署方法。