【摘 要】
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调度部门是电力系统核心的部门之一,具有信息化程度高,数据量巨大,相关联部门和业务多等特点,调度一直是电力企业信息化建设的重点。但是信息化建设初期,由于认识水平较低,缺
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调度部门是电力系统核心的部门之一,具有信息化程度高,数据量巨大,相关联部门和业务多等特点,调度一直是电力企业信息化建设的重点。但是信息化建设初期,由于认识水平较低,缺乏长远的信息化规划,导致现阶段信息系统演变成高度分布、异构的系统,形成了大量的信息“孤岛”。信息“孤岛”的存在致使企业大量历史数据不能支持企业决策,不便于进一步开发高级应用系统。数据仓库作为专门面向决策支持的数据存储系统,能够改变数据的存储模式,对数据挖掘等分析方法提供有力的支持。建设调度数据仓库对于电力企业解决现阶段信息化中存在的问题,完善企业信息系统的数据层,支持进一步开发调度高级应用系统有重要的意义。 针对数据仓库系统建设的中的主要问题,本文根据电力企业数据仓库项目建设规划咨询的实际经验,总结出电力系统数据仓库建设的一套标准化方法。论文首先分析了数据仓库系统实施的特点,强调了信息资源规划在数据仓库建设中的重要作用,并总结出电力企业信息的特点和基本方法。逻辑建模是数据仓库最重要的工作之一,本文通过分析维度模型的特点,提出了通过对象模型转变成维度模型的方法,并根据电力调度的实际需求完成关键决策主题的维度模型的建立。针对数据登台,本文介绍了基于CIM/ECIM实现的通用一体化平台,并提出基于通用一体化平台的数据仓库登台策略。论文最后提出数据仓库系统基础上数据挖掘等数据分析方法在电力企业的应用,并根据调度部门的实际需要,提出了信息系统建设的规划,对充分利用数据仓库系统指明了方向。
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