本文对遥感超光谱图像压缩技术的DSP实现进行了研究。文章采用基于整数小波变换的编码方法对遥感超光谱空间图像进行编码压缩。考虑到遥感超光谱图像的特殊性和压缩算法的硬件实现，对遥感超光谱空间图像先采用D9/7整数小波变换，取得近无损的小波变换系数。图像经过小波分解后，嵌入式零树编码(EZW) 就在当前阈值条件下，建立频带间小波稀疏的关系，来去除小波系数的冗余信息，从而以新的方式组织成为数据流。再通过算术编码器来完成最终的编码，将数据流压缩为带宽极小的压缩数据流。该算法为超光谱图像提供了很好的压缩解决方案：当对图像质量要求不高时，可以只传压缩码流中的较低层，当对图像质量要求较高时，继续传输较高层，实现了真正意义上的渐进传输，有效的节省了宝贵的链路资源，同时又保留了所需的原始图像数据信息。通过VC++仿真实验证明，在相同的压缩比下，基于整数小波变换的算法PSNR值优于离散小波变换压缩算法和JPEG算法。