由于Web上海量的信息处于不断的变化中,通用搜索引擎己经很难再为用户提供一个全面并且更新及时的信息搜索服务,其局限性在于它试图索引全部Web并且试图服务于所有主题的查询请求。而主题搜索引擎只覆盖与特定主题相关的Web区域,这样它搜索的可以更深,搜索的周期可以更短,因此能满足用户对获取信息资源快速、准确的性能要求。目前,对主题搜索引擎的研究正处于十分活跃的阶段。Internet已经成为目前世界上最大的信息资源库,但是网上信息资源纷繁芜杂,如何满足人们对快速、准确而全面获取信息的要求,已经成为摆在人们面前的一大难题。本文首先分析了搜索引擎的发展状况,阐述了搜索引擎各主要部分的工作原理,在此基础之上,探讨了主题搜索引擎的研究背景,分析了主题型Web搜索研究兴起的原因,及其潜在的研究价值,通过阅读文献,给出了一些比较有代表性的系统的描述。详尽地分析了主题搜索中的几个关键技术,包括主题概念定义、主题资源发现技术,主题爬行器的构造、主题爬行的启发策略及其算法实现。在分析主题搜索引擎页面爬行特点的基础之上,结合Agent技术的相关知识,提出了使用移动Agent进行主题信息收集的方法,分析了采用这种方法能带来的潜在的爬行效率的提升,尤其是网络带宽资源占用情况方面的改善,给出了一个基于移动Agent的主题搜索引擎系统原型,并描述了各个部分的主要功能,并对其中的几个关键部分给出了具体实现的方法,包括:主题特征的提取、移动Agent的系统框架、移动Agent的具体工作过程、主题页面的采集与内容解析和主题相关度的计算等。最后,在IBM aglets平台上设计并实现了一个基于移动Agent的主题信息爬行器,并通过实验,对比分析了基于移动Agent的主题页面爬行方式与以往工作方式的性能效率差异。结果表明,此种方法能有效减少传统方法下获取页面时,无关信息造成的网络负载,提高主题信息的获取效率。