以Peer-to-peer (P2P)技术为基础的视频服务能以较小的带宽同时服务较大数量的用户。但据调查,每个月服务器带宽费用支出占视频服务供应商总支出一半以上,但在50%以上的时间内,带宽利用率却在20%以下。同时,越来越多的使用手机、PDA等设备用户使用视频服务观看视频,其设备较低的存储和带宽能力为资源有效共享带来了负面的影响。因此如何提升资源共享的效率,降低视频服务器供应商的带宽费用支出并提高带宽利用率是需要关注的问题。云的兴起和应用,租用云平台参与视频服务能够减少视频服务器的投入和维护费用。同时考虑到视频服务供应商已有基础设施的投资,将本地服务器和云平台结合,并采用P2P技术组成云辅助P2P-VoD系统是降低带宽费用并提升利用率的有效方式。但应用此系统,存在如下需要解决的问题：(1)在越来越多使用低存储和低带宽设备的用户使用视频服务的情况下,如何在这部分节点间利用P2P技术有效的进行资源共享?(2)用户请求度高的视频需要移植到云平台中才能参与视频的分发,如何判断哪些视频的用户请求度高?(3)在使用单一云平台的情况下,采用何种资源请求方式及移植策略,能够保证节省费用并提升服务质量(QoS)?(4)在使用多个云平台的情况下,采用何种视频分配方式,能够进一步降低视频服务供应商的费用?为解决上述问题,围绕P2P技术本质和云平台租用及支付特性,对如何减少视频服务供应商带宽费用进行了深入的研究,主要工作及贡献如下：1.提出一种面向低能力节点有效的带宽费用降低方法,用以在节点间能够有效的共享资源。针对低能力节点存储和带宽能力小的特点,提出了NCDLT方法。该方法包含基于缓存的邻居节点选择算法、数据块选择和下载算法及分布式线性税收算法。与BPB方法相比,该方法使服务器带宽费用开销更低,同时增加了用户的QoS。2.提出一种P2P-VoD系统中,以天为单位预测视频频道的用户请求数量方法,用以量化未来一段时间的视频带宽请求数。针对P2P系统贡献和索取平衡的特点,提出SBDP方法。该方法通过预测某个视频频道的在线用户数、种子节点贡献数和节点下载数,利用平衡公式计算出未来一段时间每个视频频道带宽请求。该方法与短期预测方法DFPP(?)目结合,能够准确为移植哪些视频到云平台上提供依据。3.提出一种单一云平台下,基于带宽预留的视频移植方法,用以在费用增加较小的条件下,提升用户的QoS。针对云平台支付方式“即付即用(pay-as-you-go)"能够带来延迟的特点,提出VMSBR方法。该方法以预测的视频请求数为基础,通过优化的方法计算出所需的最小带宽数目,并依据服务器带宽请求的变化设计相应的视频移植策略。与智能移植方法相比,该方法能够以0.5%的费用提升,降低1%的用户请求拒绝率。4.提出一种多云平台下,基于拍卖机制的视频服务方法,用以进一步降低视频供应商的费用。针对单一云有可能发生灾难而造成服务中断的现象及基于市场竞争的原理,提出LBAS方法。该方法以拍卖理论为基础,以低价格竞标为条件,通过限制拍卖中的联盟缺陷,将视频分配到云平台中。与VMC方法相比,该方法能够进一步降低10%的视频供应商服务器支出。