近年来突发事件频繁发生,个体极易受到突发事件中来自于他人言论和行为的影响。当个体的情绪被这种刺激唤起后,其情感也会传染给他周围的个体进而使得原本无情绪倾向的其他个体也受到感染,并快速扩散至整个群体中,导致群体性心理及行为的产生进而带来次生危害。本文结合突发事件背景建立了情绪感染规则,探索了群体中不同情绪效价接触感染的动态变化过程,并研究了不同干预策略对情绪数量变化的影响作用。掌握群体情绪感染的发生规律及干预途径,加以利用可以有效地对群体心理进行疏导,稳定社会秩序。首先,介绍了本文的研究背景,通过对国内外文献的梳理,提出了本文的研究目的、研究意义、研究内容和研究方法。其次,对本文所运用到的相关理论进行了简单回顾,包括情绪、情绪感染的定义分类及特点,复杂网络的基本概念以及几种经典的传染病模型。再次,对突发事件群体情绪进行分类,根据分类确定群体情绪研究主体,对比已有的情绪感染规则发现其中不足,并结合突发事件背景建立突发事件情绪感染规则。另外,根据突发事件情绪感染规则建立了SOSPa-SPSOa模型,得到模型的平均场方程并描述了基于复杂网络的情绪感染过程。通过对平均场方程的数值仿真以及通过复杂网络中的传播过程的模拟验证了模型的合理性;通过数值仿真分析了相关转化参数对情绪感染过程的影响,说明了模型的稳定性;并分析了自发感染速率、自发恢复速率以及网络结构对群体中情绪状态分布的影响。最后,建立了情绪感染干预模型U-SOSPa-SPSOa,通过数值仿真得到干预策略对消极情绪状态数量的影响,并针对个人和政府在突发事件下如何应对负面情绪提出合理化建议。