机器视觉以其非接触测量及检测速度快、标准统一、精度适应性强等优点，逐步深入应用于现代化工业生产中。尤其在现代自动化生产中，机器视觉系统主要用来监测生产情况和检测产品质量，以提高现代生产的柔性和自动化程度。由于现代自动化生产的产品种类繁多，因此实现工况监测和产品在线检测所需要的机器视觉检测系统也是多种多样。由此可见，机器视觉检测系统都是根据特定的检测对象而设计，以完成不同的检测任务。 在云母叠片叠台机中，机器视觉检测系统主要用来监测系统运行情况以及完成被检测对象的参数测量。从云母叠片叠台机的系统技术要求和检测任务出发，设计出了一套机器视觉检测系统，该系统能够完成对两种不同质地的被检测对象的类型识别和几何参数的测量，以此提高云母叠片叠台机的自动化程度、智能化水平和生产效率；节约工厂的生产管理成本。机器视觉系统在云母叠片叠台机中的应用主要涉及到如下内容： 1、分析机器视觉关键技术，结合仪器的设计要求和检测任务，论述云母叠片叠台机中的机器视觉系统采用的关键技术，确定系统所需硬件，并重点分析照明光源的选取和照明方案的设计。 2、为了更好的完成系统检测任务，必须采用最优的图像处理技术，以便能更好的对实时获取图像进行分析处理。抓住被检测对象的图像特征，重点介绍如何从背景中提取被检测对象，以及采用何种滤波技术、增强技术、二值化以及边缘增强技术。 3、通过分析被检测对象的轮廓特征以及实时图像特征，确定被检测对象的类型识别理论依据和几何参数测量思想，最后论述软件实现过程。 4、分析机器视觉检测系统的检测结果的误差来源，重点介绍系统硬件误差、图像处理误差和系统标定误差来源，并提出了减小误差的策略。 文中所论述的机器视觉系统顺利地运用在云母叠片叠台机中，实时监测系统的运行情况，完成系统的检测任务。