铅锌烧结过程是密闭鼓风炉还原熔炼的原料准备过程。烧结生产的最终目标是生产出化学成分合适、具有一定机械强度和还原性的烧结块,以满足鼓风炉还原熔炼的原料要求。烧结块产量以及质量的好坏,对铅锌冶炼生产效率有着举足轻重的影响。烧结过程综合生产目标,是通过调整过程操作参数,在保证烧结块质量的前提下,提高烧结块产量,稳定烧结状态,达到高产、优质、稳定的要求。烧结终点是烧结过程重要的状态参数之一,是衡量烧结过程好坏的主要标志。为了满足综合生产目标的要求,本文将烧结过程的优化分为烧结块产量质量优化和烧结终点优化两个方面。在深入分析烧结生产工艺的基础上,提出了面向综合生产目标的烧结过程优化的基本思想,探讨了烧结块产量质量和烧结终点的优化方法。首先,根据机理分析和经验知识,定性分析了综合生产目标的影响因素,采用灰色关联分析方法通过定量计算得到综合生产目标的主要影响因素。基于机理分析和灰色关联分析,利用改进BP神经网络建立了烧结块产量质量预测模型;根据烧结终点的检测和预报方法,建立了基于历史信息和灰色理论的烧结终点集成预测模型。其次,为了判断烧结过程的实际工况,建立烧结工况综合评判模型。在产量质量预测模型的基础上,建立了以质量要求和工艺条件为约束,以过程操作参数为决策变量的产量质量优化模型,利用基于强度帕累托进化算法(SPEA2)的改进粒子群优化算法,获得优化模型的操作参数。在烧结终点集成预测模型的基础上,建立以烧结终点优化设定值为目标,以生产边界条件为约束的烧结终点优化模型,利用自适应二次变异的差分进化算法,获得烧结终点优化模型的操作参数。最后,基于烧结工况综合评判的优化协调策略,利用熵权法的思想,获得操作参数的优化设定值。仿真实验表明了本文提出的面向综合生产目标的优化方法是有效的,为烧结生产优化运行奠定了基础。