民航机组排班问题是人员安排类型中经典的NP-hard难题,涉及到较多的限制条件和优化因素。在航空公司的运营费用中,人力资源支出的费用占据了很大的比例,近年来更是成为继航油费用之后航空企业第二大成本支出。因此,合理地科学地进行机组排班,将有利于充分利用航空公司人力资源,降低运营成本,提高航空公司的竞争力。本文在分析国内外研究的基础上,首先详细论述了机组排班的主要流程,分析了机组配对、人员分组和机组指派等关键环节和技术。比较现有算法如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法和人工神经网络算法的可行性可靠性,选择符合实现要求的遗传算法,对编码方式、概率值和初始种群的产生进行改进调整,使得更便于系统实现。接下来对排班问题的机组配对、机组指派环节建立数学模型,设计系统中所需要的数据结构和数据库中的表结构,将算法和数学语言描述的解决方法用计算具体实现。最后总结了有待改进的地方,提出改进设想。