农作物估产是国家对农业生产进行宏观调控的一项重要技术保障.微波遥感具有全天候、全天时和对地对有一定穿透能力的特点,在农作物与估产上具有很大优势,特别是在南方多云多雨条件下对水稻的长势监测与估产工作中更是如此.利用微波遥感技术监测植被,需要有适宜的反演模型,这样可由雷达散射数据来反演作物参数.该文针对水稻的生长、栽培特点,从理论与实际出发,提出了适宜水稻监测和半经验散射模型;根据水稻、土壤的阶段性变化,提出分段建模的思想.该文紧紧抓住水稻群体重要参数-叶面积指数,给出了由后向散射系数获得叶面积指数的方法和步骤,并论述了叶面积指数作为评价水稻长势面积指数进行估产的新思路,该方法首先利用关键生育期的叶面积指数,通过多元回归农学模型估测产量的构成因素,进而估测产量.农学模型结合微波散射模型共同组成农学-微波散射模型,将后向散射系数-叶面积指数-产量构成因素-产量通过数学模型有机地联系起来,其中,农学模型经验证符合程度较好,根据多段多极化微波散射计对水稻的田间散射测量结果,系统地分析了不同参数下雷达波在多种田间条件下后向散射系数的变化规律,给出了适合农业应用的雷达参数,为今后散射测定试验、机载雷达和星载雷达的运行提供依据.