甘肃省黄金开发的历史虽然悠久,但黄金资源总量仅500吨。近年来北山地区岩金的勘察较全国比较落后。因此,加速这一地区黄金的开发,势在必行。其中利用先进的遥感技术对金矿资源进行勘查研究是其重要的组成部分。论文是在核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术重点实验室的项目《机载高光谱测量》基础上完成的。选取甘肃柳园花西山为研究区,利用先进的机载高光谱CASI/SASI数据进行金矿信息提取的研究。在数据处理的过程中,系统总结了 CASI/SASI的处理流程。在分析岩石、矿物波谱特征的基础上,综合利用图像增强与光谱分析的多种方法,形成较系统的岩矿提取与制图的流程;开展了以遥感蚀变矿物填图为主,结合岩性构造解译结果及其他多元地质信息,进行找矿靶区的优选工作。主要成果如下:1:对机载高光谱CASI/SASI数据特征进行了分析,系统总结适用于CASI/SASI数据的处理方法和流程,特别是光谱的重建工作。主要包括:噪声和坏波段的去除、辐射定标、大气校正、数据的降维、光谱匹配技术等。2:对比分析了光谱匹配识别技术的主要方法,选择混合协调匹配滤波(MTMF)进行蚀变矿物填图。研究区主要提取了 9种矿物(矿物组合),主要有绿泥石、白云母、褐铁矿,此外,局部发育高岭土、角闪石、方解石、石膏、蛇纹石、黄钾铁矾等。3:根据CASI/SASI数据高空间高光谱分辨率的特点,对研究区岩性构造进行了更精细的解译。论文基于影像光谱特征与空间特征两个方面对岩性进行解译,同时建立解译标志,运用遥感图像目视解译方法提取研究区地层、线性构造等遥感地质信息。4:在以上研究的基础上,经过了多尺度的遥感异常筛选和综合研究,圈定8个遥感找矿靶区,对该区的金矿地质调查和评价有一定的指导意义。