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农田热红外图像有效反映了作物冠层温度,在农作物干旱胁迫,精准灌溉,作物长势、病害、倒伏和产量监测等方面被广泛应用。因此,获取高质量的热红外全景图像是对研究区域精细化研究的关键一步。研究人员通常利用无人机遥感技术和图像拼接技术获取研究区域的热红外全景图像。然而,由于热红外遥感图像容易受到风和温度漂移的影响,质量较差,导致热红外图像拼接困难,往往造成拼接错位,畸变,甚至失败,同时由于农田场景特征单一,使得拼接任务更具挑战性。针对上述问题,本文基于全局相似性先验(NISw GSP)图像拼接模型,利用无人机