移动边缘计算(MEC)能够在移动网络的边缘提供类似云端计算的能力和IT服务的环境。作为4.5G/5G网络体系构架演进的关键技术,可满足系统对于吞吐量、时延、智能化等多方面的要求。依托于MEC,将典型外部应用拉入网络边缘,使得内容和服务贴近用户,提供更好的用户体验。其中,视频分析业务是典型且有前景的应用之一,根据网络环境选择近端的MEC服务器,提供高质量的实时视频数据处理服务。基于MEC研究视频分析,本文探讨不同应用场景下检测-跟踪模型,并提出融合的模型。基于移动边缘计算平台-WiCloud开发视频分析应用,测试构建的融合模型能否有效提升检测性能,验证基于平台的应用稳定性及性能提升。本文主要完成了以下工作:(1)调研移动边缘计算平台构架、常见的移动边缘计算组网方案,分析基于SDN控制器实现网络与边缘云协同工作,通过NFV编排机制以虚拟机的形式实现网络内计算、存储和网络资源的分配和管理。(2)研究不同目标检测-跟踪模型,根据其适用的不同场景进行改进并提出融合的模型,基于移动边缘计算平台-WiCloud开发具体视频分析应用,并验证相应模型检测-跟踪的准确性、可靠性。(3)验证移动边缘计算组网性能,部署视频分析应用,测试相应视频分析应用的性能表现。本文探讨移动边缘计算与典型应用的结合,相较于传统网络构架能够具有低时延、高带宽的应用环境;开发视频分析应用,实现融合的检测跟踪模型,验证应用的可靠性、准确性等性能表现。