定量遥感产品由于受观测数据质量、反演方法精度和地表异质性等因素的影响,需要真实性检验工作,对其精度给出客观、定量的评价,才能使其成为应对全球变化以及地球系统科学的主要信息源。地面观测是生成遥感真实性检验真值的主要数据来源,但是由于地面观测数据与待检验产品之间巨大的时空尺度差异,使真实性检验工作变得十分困难。空间异质性是地表的根本属性,在真实性检验过程中,地表的异质性问题是不可避免的一个问题。多尺度检验方法通过引入中间尺度的辅助数据在一定程度上解决了尺度不匹配问题,但辅助数据自身存在的误差、对空间异质性的简单处理以及地理匹配误差给检验结果带来很大的不确定性。而且受辅助数据自身重访周期的限制,持续、长时间的对遥感产品的检验十分困难。无线传感器网络的发展,为大空间尺度和长时间尺度的地面连续观测提供了可能性。本文以反照率产品的检验为例,在无线传感器网络观测数据支持下针对尺度转换和空间异质性两个方面开展了定量遥感产品的真实性检验方法研究。主要包括:(1)基于时空趋势面的遥感产品检验方法。通过融合地面长期连续观测提供的时变信息和辅助数据提供的空间异质性信息,建立了反映目标变量时空分布特征的时空趋势面模型。该模型即考虑了辅助数据引入的误差,又摆脱了所依赖高分辨率影像时间分辨率不足的限制,为地表长时间序列的地面观测的升尺度提供了有效的解决办法,增加检验结果的准确性。(2)基于先验知识趋势面的地面多点升尺度方法。多尺度检验过程中,高分辨率辅助数据的引入在解决尺度不匹配问题的同时也会带来不确定性,使检验得到的产品的精度受到高分辨率辅助数据精度及误差传递等因素的影响,因此通过这种方法得到的是一个相对精度。一种可行的办法是由地面多点观测直接借助升尺度函数得到像元尺度相对真值。升尺度转换函数是借助历史先验知识提供的目标变量的时空分布特征计算得到的。该方法能够支持从小尺度的多点地面观测值直接升尺度得到待检验产品像元尺度的地面参考值。由于地面像元尺度参考值是直接由地面观测数据得到的,受其他因素的影响较小,因此检验结果更准确,不确定性更小。(3)基于无线传感器网络的优化采样方法研究。无线传感器技术为大尺度地面连续观测提供了便利,但受限于仪器的安装和维护费用,需要平衡观测节点的代表性/可靠性和经济效益之间的矛盾。本文提出一种基于随机组合和时空稳定性分析的最优化采样方法,在不损失信息量的前提下保留必要的传感器节点(NRS),降低观测成本。本研究提出的方法可以为稀疏站点的设计提供一种有效的方法,同时也能更充分的利用现有的观测网络进行检验。地表遥感产品的检验是十分复杂的,涉及到异质性地面采样、升尺度方法、评价方式等诸多问题。本文对空间异质性和尺度转换问题初步探讨,今后期待建立更普适的地表参数的真实性检验方法。此外,本文针对的是以无线传感器网络形式存在的观测数据,而如何利用世界上广泛分布的单个站点数据进行遥感产品的真实性检验还需要进行探讨。