基于需求侧响应的家庭用电优化策略研究

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随着化石能源短缺和环境污染问题日益严重,高效地节约、管理并利用能源成为了一个热门的课题。智能用电技术的发展,为解决能源短缺和环境污染问题提供了一个解决方案。智能用电技术是实现电网与用户之间互动,加强能源管理的手段之一。随着居民生活的用电负荷不断增大,智能地管理家庭用电,减少能源浪费,使得家庭能量管理系统研究显得日益迫切。论文在介绍智能用电技术和家庭能量管理系统研究现状的基础上,阐述了家庭能量管理系统的高级量测体系和需求响应技术,并对家庭能量管理系统中的用电负荷分类进行了相关讲述。论文对家庭用电设备进行数学建模,给出了两种不同的家庭能量管理系统的用电设备调度模型。对含光伏发电系统而没有储能设备的家庭,分别以用电费用最少、综合考虑用电费用和满意度为优化目标,建立不同的优化调度模型,以用户的运行时间要求作为约束条件模型。对有储能设备的家庭,建立了储能设备的数学模型,在考虑储能设备的充放电效率、荷电状态等因素和分时电价的基础上,以用电费用最少、综合考虑用电费用和满意度为优化目标建立不同的调度模型进行仿真计算,分别采用BAS-PSO混合算法对模型进行求解,通过仿真计算出该调度策略的有效性。
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