随着社会的发展和工业化进程的加快,湖泊的富营养化问题日益严重,湖泊水质监测和治理的重要性日益凸显。传统的水质监测方法耗时耗力,很难反映湖泊的整体水质情况。而遥感技术凭借其广阔的监测范围、较低的成本以及实时动态监测的特点,在目前的湖泊水质监测中已得到广泛的应用。本文首先总结分析了国内外已有的水质遥感监测方面的理论、技术和方法,然后以巢湖为实验区,通过对巢湖水体实测光谱的测量,分析了巢湖水体光学反射特征,找出波峰波谷值,与叶绿素a浓度作相关性分析,获取最大敏感波段,再采用半经验和三波段半分析方法分别建立了叶绿素a高光谱遥感回归估测模型,初步反演出研究区叶绿素浓度的空间分布,然后利用地统计学中的克里格法对叶绿素浓度回归模型的残差值进行修正,以降低回归模型反演的误差。结果发现三波段模型与比值模型和差值模型相比具有更高的反演精度,相关系数达到了0.889,均方根误差为12.39μ g/L；而利用地统计方法对三波段模型进行优化,优化后反演模型的均方根误差下降了2.28μ g/L,相关系数提高了3.9%。实验通过对反演模型预测值的进一步检验,发现反演模型具有一定的分析精度,能够有效表征巢湖的叶绿素浓度的空间分布。