随着“大数据”时代的发展,各行各业广泛的应用了计算机技术,我们都知道,计算机应用会产生大量的数据,为了这些产生的数据,人们提高了存储和收集数据的能力,但并未提高数据的分析能力。当今存在的一些分析数据的工具无法处理好这个计算机时代所产生的巨量的数据,而恰恰这些数据背后有巨大的生产力价值。在这个背景下,我们需要快速的研究和开发新的更高一级别的数据处理分析技术,才能挖掘出这些数据的隐藏价值,从而进行有效的分析,更能利用好这些数据来引导学校的发展,促进未来学校整体的教学质量。随着技术的发展与进步,数据挖掘技术和数据库技术能更加紧密的融合在一起,才能对数据的分析与处理产生更多的有益影响。本文主要通过院校学生成绩与相关教学安排等相关数据的研究,来探讨数据挖掘技术在教务管理系统当中的应用与发展。主要内容如下:(1)阅读大量的关于数据挖掘技术的中外参考文献来深入分析探讨数据挖掘技术的背景和国内外的研究现状,找出当前数据挖掘技术在教务管理系统中的应用缺陷。(2)分析本文中应用的相关技术知识和这些知识的相关原理,构造数据仓库结构。(3)详细分析该系统各类需求并详细介绍系统的功能、性能、安全方面的需求,并详细给出了系统相关的用图。(4)改进传统的Apriori算法,加入预挖掘技术,过滤和采样分组数据,之后对这些数据进行分析和计算处理,以此提高算法效率;改进关联规则的挖掘技术,删除冗余数据之后再进行数据挖掘,以此提高数据挖掘搜寻效率。最后将这些改进应用到教务管理系统的设计之中。(5)详细分析设计教务管理系统中的每个模块,分析数据挖掘技术与教务管理系统建立联系的原理,从而完成该系统的建立。(6)测试建立完成的教务管理系统的安全性、准确度和存储数据的完整性。