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目前所见到的自动调制制式识别的文章都是基于某一方面的，如：基于恒包络的调制(CW、FSK、PSK)，基于多进制的QAM调制(4QAM、8QAM、16QAM)和基于多进制的MFSK、MPSK调制等，没有覆盖基本调制制式(DSB、FM、PM、2ASK、2FSK和2PSK)的自动识别的文章，所以本文对它们进行了讨论。 本文从以下三个方面进行了分析：(1)基于已调信号本身特征参数的调制识别；(2)基于小波分析特征参数的调制识别；(3)人工神经网络在调制制式自动识别中的应用。 通过MATLAB软件的计算机仿真可知： 在信号特征参数的提取上，(1)法可以有效地滤除噪声，受噪声的影响较小，可以获得较高的识别率；(2)法中由于小波分析主要依赖于暂态信息，受噪声的影响较大，在相对较低的噪声环境下可以获得较高的识别率。 在判决门限的智能化方面，人工神经网络能够在调制信号制式的自动识别中进行成功的应用。神经网络可以实现判决门限的自动化，能够简单、准确地进行判决。