在这个信息化大发展和互联网大应用的时代，网上生存已经从理论逐渐变为现实。越来越多的人把时间和精力投入到基于网络的交流和知识生产。具有共同利益和偏好的人们通过网络聚集在一起发出的统一声音，已经成为很多国家政府决策时不得不考虑的因素，在某些时候甚至可以显示出超越传统传媒的力量。正是这种从信息共享和通信媒介，向全世界网民自我组织、自我创造、共同生活的虚拟空间的转变，为互联网赋予了空前巨大的影响力。 为了迎接新生事物带来的契机和挑战，我们应该充分认识互联网空间中人际互动的基本规律，而以BBS为代表的Web社区，由于其经典开放的结构框架和承上启下的设计理念，正是一个很好的研究对象。为此，本文重点研究了BBS类Web社区中宏观和微观互动的现象和规律，并且运用定性和定量综合集成以及计算机模拟的思想，在研究方法上进行了一些探索和尝试。 在介绍具体系统结构的基础上，作者对BBS互动的宏观特征进行了多维度数据分析。根据不同的统计数据可以划分不同类型的版面和用户群，而社会网络矩阵的计算结果反映出该网络具有明显的无标度和小世界特性。接下来作者通过抽样比较了点度指标和网络地位类似的新老核心用户，他们的互动行为存在巨大差异——新生核心用户互动偏好非常集中，而老牌核心用户则兼顾数量与质量，这说明宏观的统计数据不能作为社区互动的唯一代表。为此作者引入了微观层面主题树图和社会网络图相结合的分析思路，提出了用以综合评价某一主题、大致估计其图示类型的统计指标：主题关注度系数C、主题广度系数W和主题综合深度系数D。这些指标的示例研究表明：统计数据上很突出的主题，并不一定在互动意义上具有很高的价值。在分析和管理中，主题是否具有很高的广度和深度，是具有稳定中心特性还是偏离中心特性才是更值得关注的。 本文还提出用计算机模拟的思想进行Web社区研究中数据收集和结论验证的方法，并以典型系统为参考建立了一个可以生成用户、主题、帖子和互动矩阵数据的BBS系统模型。基于真实社区数据的试运行结果说明，该模型生成的互动网络基本具有无标度和小世界特性，具有一定的可用性。 最后，文章还简要分析了Web社区的演化规律和管理现状，提出了以上三个指标和计算机模拟在社区系统中集成应用以辅助管理决策的设想。