城市土地利用破碎度和影响因素间关系的空间非平稳分析

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城市土地利用破碎化是快速城市化的产物,合理的城市化对城市土地资源的合理利用、城市的可持续发展具有重要的影响作用。土地利用破碎化多受各种人为和自然因素的影响,长久以来,土地利用破碎化与多种因素之间的关系多局限于全局或者单尺度的研究。本文采用GWR模型来研究城市土地利用破碎化与其影响因素间关系的空间非平稳。文中采用景观指数有效粒度尺寸(MESH)作为衡量土地利用破碎化的指标,选取“坡度(slope)”、“距离道路的距离(缩写:droad)”、“距离城市核心区的距离(缩写:dcenter)”作为土地利用破碎化的三个影响因素。  本文以广州市07遥感影像、07年道路以及DEM(30m)、广州市核心区数据为基础,在GIS技术支持下,首先应用地理加权回归模型(GeographicallyWeighted Regression Model,简称GWR)和普通最小二乘回归模型(Ordinary LeastSquare,简称OLS)对广州市城市土地利用破碎度与其影响因素间空间关系分别从局域和全局的角度进行比较分析,分析结果显示,GWR模型具有更高的拟合优度,再利用GWR模型深入分析土地利用破碎度与影响因素间关系的空间格局。  本文取得如下成果:  (1)应用半方差函数,证明城市土地利用破碎度的非平稳性。通过对样点地土地利用破碎度在0°、45°、90°和135°四个方向上的半方差函数的计算及其函数图绘制,结果显示土地利用破碎度具有几何异向性,在区域空间上显示出非平稳性,满足使用GWR模型的条件。  (2)通过对比分析GWR和OLS模型参数AIC、调整后的R2,证明了GWR模型预测具有比OLS模型更高的拟合优度。  (3)从回归系数和R2两个方面显示和具体分析GWR和三个影响因素的空间格局特征。  本论文共五个章节,第一部分为绪论,主要介绍了本文的研究背景、意义、国内外研究进展,对论文的基本研究思路和主要研究内容进行了阐述;第二章为研究的基础理论和研究方法;第三章内容是针对研究区数据的预处理,影响因素的量化;第四章是实证研究,主要分析广州市土地利用破碎度与影响因素间关系的空间非平稳;第五章是论文结论与讨论。
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