随着电子信息的发展,军事部门越来越依赖于利用无线电通信对部队进行指挥与部署。现代军事战争已演变为一场对电子资源利用与争夺的战争,敌对双方在信号截获与反截获的斗争将愈演愈烈,各种各样的通信方式不断涌现,随之而来的截获与识别手段也不断提升。为此,若作为通信方则尽可能使用低截获概率的信号体制,如宽频段高速跳频、猝发、跳时等方式通信。受限于奈奎斯特理论的约束如对超宽带高速跳频信号处理,在满足性能要求前提下,将面临高采样率、快处理速度等问题的挑战。稀疏表示与压缩感知理论指出,稀疏信号可通过一组线性测量值重建得到原信号。在获得测量值时,采样率可低于奈奎斯特采样率。因此,基于压缩采样的宽频段无线电侦测方法,将具有重要的应用价值和实际意义。本论文先从信号的稀疏表示与压缩传感理论展开讨论,将运用于离散场合的压缩传感理论进行适当变换,构建出适合模拟场合使用的模拟信息转换器AIC用以代替传统的ADC,能有效缓解由上述特殊信号体制通信(如超宽带高速跳频通信)给前端高速ADC与海量存储设备带来的巨大压力。但是,经AIC采集后的数据,不再是一般意义上的时域数据,在此我们称之为信息域数据,使得常规的信号处理方法不再有效,这又给后期的信号处理带来新的难题,使得AIC的应用受到限制。为此,本文针对上述情况,提出了几种能用于特殊信号体制(超宽带、高速跳频)通信的信息域数据处理方法。论文可概括为关键的两部分。第一部分：模拟信息转换器AIC。以压缩采样技术为基础,重点讲述了三种AIC实现结构：直接型、分段积分型与预调制型。并且通过仿真验证了三种实现结构的可行性,详细比较三者的性能、特点,指出各自适用场合。鉴于预调制型AIC结构简单,还对其进行了硬件电路设计,结合硬件初步探讨了影响AIC信噪比的几个要素。第二部分：信息域数据处理方法。首先,在现有稀疏分解算法的基础上,详细讨论了的几种针对信息数据的重建算法,并对其中两种算法进行了详细的性能分析。其次,针对超宽带高速跳频信号的应用场合,结合原有稀疏分解的算法,避开了数据重建的环节,通过对信息数据的有效提取以及冗余字典的巧妙构造,提出了可用于解决抑制定频率干扰以及信号参数估计的新方法。