近年来,随着生活水平的提高,国民对医疗服务的需求越来越大。我国医疗体系逐渐完善,医疗系统中存在的问题得到重视。现如今,越来越多的人追求高端医疗。生活的富裕使得人们更容易负担高端医疗,这就带来医疗资源利用不平均、高端医疗资源紧张、基层医疗卫生机构资源闲置浪费等问题。因此出现了多级医疗排队系统中患者分布不均衡问题。而面对日益严峻的老龄化问题,养老问题必将成为一个值得研究的热门问题。因此在分级医疗排队系统中,老年患者是一个不得不考虑的因素,考虑到老年人的患者流分布问题亟待解决。针对上述问题,本文建立分级医疗排队系统仿真模型,找寻最佳患者流分配方案,使得分级医疗系统效益达到最优化。现实生活中的医疗系统往往非常复杂,抽象成数学模型相当困难,利用仿真优化方法求解考虑老年患者的分级医疗排队系统患者流问题是一个可行的方案。在这样的背景下,本文采用仿真优化技术研究考虑老年人群的多级医疗排队系统,期望通过政府调控引导患者流的分布,有效提高医疗系统的经济效益和社会效益。主要研究内容包括:第一,建立了一个考虑老人群体的两级双向医疗排队模型,模型将患者选择作为决策变量,最大化医疗系统的经济效益。模型考虑患者初步选择、二次选择、转诊选择三个选择对模型的影响;再从加入老人的体检、优先级就诊、特殊窗口三方面特殊服务丰富模型,并分析了医疗系统的相关性质与性能。第二,建立了一个考虑政府调控的三级双向医疗排队模型,模型以政府调控的医疗保险报销比例为决策变量,最大化医疗系统的社会效益与经济效益。分析了三级医疗排队系统下新的患者选择策略对系统影响。假设政府从社会保险与商业保险两方面调控引导社区医院的初步选择率与双向转诊率,从而调控患者流的分布,在此基础上建立仿真模型并分析了系统的性能。第三,设计了两个求解仿真优化模型的算法,一个组合OCBA与DE算法基础上加入决策变量离散化预处理的仿真优化方法,用来解决单目标的两级医疗排队模型的优化问题;一个是组合DE与MOCBA算法基础上加入灰熵关联度的仿真优化方法,用来解决多目标的三级医疗排队模型的优化问题。第四,在建立的医疗仿真系统的基础上,对考虑老人的两级医疗排队系统和考虑政府调控的三级医疗排队系统进行仿真优化实验设计,讨论了患者初步选择率、双向转诊率、政府医保报销比例、患者医保选择对医疗排队系统的经济效益和社会效益的影响。本文建立两种医疗排队数学模型,搭建仿真模型,利用两种仿真优化算法求解,考虑多种变量对医疗排队系统影响,为管理者做出正确决策提供有用的依据,帮助管理者合理引导患者分布,指定医保政策,从而提高整个医疗系统的社会效益与经济效益,为患者提供更优质的服务。