互联网应用的飞速发展使得传统商业交易环境产生了巨大的变化,以互联网为媒介向用户提供在线服务的方式快速普及。在线服务信誉是多种在线服务信用行为累积的结果,可以辅助用户选择出优质服务。为了提高自身影响力或者降低对手影响力,恶意用户或者在线服务提供者可能操纵、攻击信誉系统,致使在线服务的信誉失真,当利用被操控的信誉来选择服务时可能会误导用户判断,因此用户面临无法选择到满足其偏好服务的风险。信誉系统管理者为获取不当利益,可通过删除、增加用户或服务进行控制以达到操纵服务信誉的目的。现有工作重点关注普通用户或者在线服务提供者对信誉的操纵,而缺少通过技术手段防范信誉系统管理者对服务信誉进行操控的措施。其次,考虑到不同用户对不同在线服务的评价标准不一致,使得用户评价信息不可比较,基于相同评价准则的信誉度量方法缺乏合理性。为此提出基于Fallback社会选择理论的在线服务信誉防操控机制。首先考虑用户评价标准不一致的情况,本文方法获取所有用户对在线服务的序数偏好而非评分作为输入;其次根据所有用户的序数偏好得到用户-服务分数列表,获得满足Fallback绝对多数阈值条件的在线服务信誉向量;然后将在线服务信誉操控建模为判断某一服务是否能通过控制成为信誉最高的服务的问题;最后证明Fallback方法的防操控性,即证明该控制问题是固定参数不可解的。通过理论分析表明Fallback方法满足在线服务信誉度量所需的公平性、单调性、非独裁性和防操控性,实验进一步验证了该方法的公平性、单调性及防操控的有效性。实验结果表明,该方法可以有效防止信誉系统内部能够掌握用户偏好的管理者的操控。最后,基于本文提出的Fallback在线服务信誉防操控机制,设计并实现了基于Fallback社会选择理论的在线服务信誉防操控原型系统,以一种简洁、可视化的方式展现了Fallback防操控的效果。