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基于YOLO v4-tiny的煤矿职工井下违章行为识别的研究
【出 处】
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安徽理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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近年来,山东巨野矿区厚松散层薄基岩地层立井井筒出现一种松散层段井筒偏斜与竖向压缩变形共存的新破损形态,与以往我国黄淮地区井筒因竖向负摩擦力受压破坏特征有明显区别,且偏斜破损机理不清,严重威胁生产安全。为此,本文以郭屯矿厚松散层薄基岩非对称开采主、副、风立井井筒偏斜为研究对象,采用理论分析、相似模型试验、现场实测相结合的研究方法,围绕厚松散层薄基岩非对称开采井筒偏斜机理问题,系统开展开采与底含疏水共
中国是煤炭生产和消费大国,大量的煤炭资源开采在为经济建设作出重要贡献的同时也带来一系列的环境和地质灾害问题。加强对矿区开采沉降监测,为开采沉陷预计、灾害防预、设计合理的开采方式以及采后的生态修复等工作提供理论基础和数据支撑。针对矿区监测无人化、自动化、全方位、时空监测问题,结合以合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）数据为基础的航天测量,以无人机（Unmanned