随着互联网的快速发展，各种多媒体数据传播与交换日益频繁，信息安全随之受到广泛关注。信息隐藏技术作为一种新兴的信息安全技术，经过多年的研究，已有大量的信息隐藏算法被提出，而对于信息隐藏系统的安全性评估始终没有一个全面的评价模型。因此，信息隐藏算法评价方法的研究对促进信息隐藏算法的改进以及信息隐藏系统评价标准的建立具有重要作用。本文针对目前信息隐藏评价方法存在的问题，研究主客观一致的数字图像信息隐藏评价方法。本文主要研究内容有以下两个方面：（1）以Mielikainen提出的最低有效位替换(Least Significant Bit substitution, LSB)匹配算法为基础，通过分析秘密信息对与载体像素对之间的不同匹配顺序对隐写算法性能的影响，提出了一个三级得分评价策略。根据此评价策略的指导，采用粒子群优化算法寻找出最优的信息对嵌入顺序，在此基础上对Mielikainen的方法进行改进，提出了一种新的隐写算法。实验结果表明，在嵌入相同大小秘密信息的条件下，提出的算法减少了载体图像中灰度值发生变化的像素点数，从而有效提高了隐秘图像的视觉感知质量。（2）针对现有信息隐藏不可感知性评价方法不能很好反映人眼主观感受，提出了一种基于视觉掩蔽的评价方法。该方法充分利用人眼感知质量与图像自身的均方误差成线性关系，同时考虑人眼对亮度和纹理的敏感特性，使得评价结果更好的反映主观感知质量。首先，给出图像感知质量与图像均方误差之间的线性表达式，其次，根据亮度表达式和梯度分别计算亮度权重系数和纹理权重系数，最后，运用计算所得的权重系数对线性表达式进行线性加权，由此给出隐写不可感知性的客观评价。实验结果表明，与峰值信噪比相比，所提出的评价方法不仅准确有效，而且评价结果与主客观一致。