随着现代工业产品设计和制造技术的不断革新升级,机械装备制造业得到了前所未有的迅猛发展,工业加工现场机械零件产品的检测也逐渐呈现出检测环境复杂、检测对象多样、检测过程趋于自动化以及检测功能综合化的特点,传统的常规尺寸检测系统及方法已经无法满足日益增长的工业加工现场机械零件加工精度的检测要求。为了解决机械零件加工精度检测要求高以及检测效率慢等问题,本文主要完成了以下几部分工作:(1)阐述了本文的研究背景及研究意义,介绍了视觉检测系统的组成和工作原理;总体概述了机械零件视觉检测技术的国内外发展现状;展望了视觉检测技术的发展趋势;研究了视觉检测技术的多种图像处理方法,并进行了相关的实验分析,根据实验对比结果确定了本文中所需要使用的图像处理方法。(2)根据试验研究需要设计并搭建了视觉检测平台。概述了该视觉检测平台实现的主要功能以及组成部分,详细介绍了每部分器件的选型,确定了试验所用器件的型号。(3)研究了工业相机的双目标定原理,并且对所使用的工业相机进行了参数标定,减小了本文试验过程中工业相机畸变对试验精度的影响。(4)提出了一种基于机器视觉技术的图像与图形动态配准的机械零件加工精度检测方法。详细阐述了该加工精度检测方法的理论原理,并且结合改进后的SIFT-Harris图像拼接算法,对该检测方法的可行性进行了试验检验。通过对试验检测数据进行合理的分析,确定了本文方法的试验检测精度符合正态分布3?误差判别准则。