基于深度学习的电力设备图像分类研究

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随着电网规模的扩大和智能电网建设,视频监控和图像采集技术被广泛的应用于电力系统当中。而由于电力设备的种类较多,所处现场环境复杂,如何将采集到的电力设备图像进行智能化处理,完成图像中目标设备的自动检测与分类是目前的研究难点。针对上述问题,本文将图像处理和深度学习技术应用到电力设备图像处理中,研究基于深度学习的电力设备图像特征提取和分类方法,对提高电力系统的智能化水平具有重要意义。首先对采集到的电力设备图像进行分析,根据设备图像中存在多个目标设备和复杂背景的特点,分析了采用YOLO网络模型进行图像中目标
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