速度是物体运动的基本参量之一,近年来,计算机视觉与图像处理技术的飞速发展为运动物体测速提供了新的手段。本课题对此进行了研究,提出了一种改进的光流场动态测速方法。 本文研究采用高速面阵CCD摄像机对运动物体进行采集,将图像信息送入计算机,通过图像处理的方法对运动速度进行分析。并通过图像分割,图像滤波对采集的序列图像进行了预处理。 本文在根据运动分析的理论,深入研究了差图像法和光流法,对原有光流场算法进行改进,该算法首先通过差图像法获得粗略的运动目标,然后在差阈值序列图像中,基于粗测的运动目标用光流场法得到运动目标的速度。 通过对光流场的深入分析,去掉了易导致病态光流估计的背景,不仅减少了计算量,同时提高了测速的可靠性。这就满足了快速和高精度的测量要求。 在实验室建立了一个模拟工业的运动测量实验系统。本测量系统软件在Visual C++编辑环境下,通过C语言实现。在实验系统上通过一系列的实验验证了算法的快速性并显示了测量算法的高精度。