铁路运输在经济发展和人民生活中起着重要的作用。随着电气化水平的发展,电气化铁路以更强的运力优势成为现代化铁路的主流类型。接触网是电气化铁路中重要的一部分,当电气化铁路接触网发生严重事故时往往会造成重大经济损失甚至于危及人身安全。当事故发生后,需要以最快的速度将救援物资以及救援人员运送至事故点,对事故进行抢修。本文对电气化铁路接触网故障抢修的资源调度方案进行了深入研究,主要研究内容如下:首先,对铁路应急抢修模型、路径规划、电气化铁路接触网故障的研究现状进行了分析;通过研究铁路突发事故的相关规程,对我国铁路应急救援体系及电气化铁路接触网抢修建立初步的认识;对细菌群体趋药性算法的原理及优化流程进行了研究。为后续的研究奠定了理论基础。其次,综合考虑了事故点地理位置对全局抢修的影响以及事故点对资源的应急需求程度,提出了一种以全局因道路中断造成的损失最小及应急控制度最大为目标的多目标模型,并改进Floyd算法以解决变节点状态下的最短路径问题,运用细菌群体趋药性算法进行求解。通过对仿真算例的计算获得了最优调运方案,体现了所提模型在变节点状态情况下的有效性。最后,分析了电气化铁路接触网抢修在各种事故下的资源需求状态,对事故情况、任务种类、抢修小队和物资种类进行了量化,描述了其在抢修过程中的需求参数以及相互关系。在此基础上,采用了分配适应度概念来体现事故情况、运送物资、抢修小队能力之间的匹配程度。在考虑分配适应度的前提下,以全局因道路中断造成的损失最小及应急控制度最大建立多目标优化模型,考虑分配适应度问题。采用细菌群体趋药性算法进行求解,获得了最优资源调度方案和小队派遣方案。