现有的基于网络的自主学习评价体系或多或少地存在着过于关注学习结果、评价与反馈信息缺乏过程性和个性化体现等问题，不能很好地达到有针对性地指导和促进学生学习能力发展的目的。 本文在对网络学习评价与反馈现状进行分析的基础上构建了基于网络的自主学习评价与反馈模型。该模型以全面、准确、客观地评价学生学习情况并形成个性化反馈为目标，采用静态收集与动态跟踪、数据分析与数据挖掘等多种数据收集渠道，以个性化学习特征分析为基础，形成性评价为主结合过程性评价，机评与人评相结合，定量与定性相结合，从多维度对评价结果进行分析，结合案例推理，为学生提供自主学习支持。这一模型使得基于网络的自主学习评价与反馈能更有效地促进学习。本文对基于网络的自主学习评价与反馈过程中的评价依据、评价与反馈信息的收集、反馈的形成、反馈的内容与呈现形式等问题进行了深入分析，并对系统中出现的名词解释题、简答题、编程题等主观题的评价与反馈进行了重点研究，完成了基于网络的自主学习评价与反馈系统的总体设计并部分实现了系统测评、数据收集、案例推理、个性化学习特征分析、反馈信息的呈现等关键技术。